派早报:Google 发布 Gemma 4 开源系列模型、智谱发布 GLM-5V-Turbo 多模态模型等

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结合最新的市场动态,凌晨四点,谷歌突然发布Gemma 4模型,其31B版本性能超越规模大20倍的竞争对手

更深入地研究表明,The script throws an out of memory error on the non-lora model forward pass. I can print GPU memory immediately after loading the model and notice each GPU has 62.7 GB of memory allocated, except GPU 7, which has 120.9 GB (out of 140.) Ideally, the weights should be distributed evenly. We can specify which weights go where with device_map. You might wonder why device_map=’auto’ distributes weights so unevenly. I certainly did, but could not find a satisfactory answer and am convinced it would be trivial to distribute the weights relatively evenly.

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关于作者

郭瑞,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。

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