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其次,第一个是跨学科课程包。这个包面向所有学生选修,大约十多个学分。具体选什么,学生可以根据自己的兴趣特长、学业承受能力,以及对未来社会需求的理解来自由组合。比如数学专业的学生,除了本专业的课程,也可以选修化学、物理、社会学、心理学等领域的课程。

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第三,第二个是人工智能课程包。我们开设了两百多门人工智能相关的课程,学生选择空间很大。而且,我们也对课程进行了分级设置,从人工智能的基本概念认知,到初步应用,再到深度应用和研发,共7级。学生可根据自身学科基础和学习兴趣循级选择。

此外,是培养精通某一项具体技能、但可能被机器取代的"匠人",还是培养能够理解技术本质、运用技术解决复杂问题、并保有深厚人文素养与创造力的"通才"?

最后,真正的挑战在于,如何将"剩下的交给AI"这一理念,转化为一套培养"驾驭AI之人"的全新课程体系与教学方法。

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关于作者

吴鹏,独立研究员,专注于数据分析与市场趋势研究,多篇文章获得业内好评。

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